伴随人工智能技术特别是通用人工智能与智能体技术的持续突破，我们正经历一场深刻的社会生产力变革。这场变革不仅重塑着产业格局和经济形态，更对劳动力市场与人力资源结构产生着深远影响。在这一背景下，重新定义职业技能人才的内涵与外延，构建适应智能时代的人才培养体系，成为关乎经济社会发展的重要课题。

人工智能对职业技能领域的冲击是全方位、多层次的。

一是岗位结构面临重构。在制造业领域，智能机器人正在取代传统的装配、焊接等岗位；在服务业，智能客服、无人配送系统正在改变行业生态；甚至在法律、财务等专业服务领域，AI也展现出卓越的效率。然而，更具普遍意义的是“任务重塑”现象——许多职业并非整体消失，而是其任务构成发生了根本性变化。以数控操作为例，其职责正从重复性操作转向产线监控、参数优化和异常排查，核心职责从“执行”转向“管理与协同”。

二是技能价值呈现分化趋势。一方面，难以被编码的高阶能力价值凸显，包括复杂问题解决能力、批判性思维、创新能力等。另一方面，社会情感技能如同理心、团队协作、领导激励等，在管理、教育、医疗等领域展现出不可替代的价值。与此同时，大量可被规则化的中低端技能价值正在快速“贬值”。这种极化现象加剧了劳动力市场的结构性矛盾。

三是职业生态发生根本转变。技术迭代周期显著缩短，职业知识半衰期大幅压缩。职业稳定性被打破，劳动者的职业生涯呈现出高度的流动性与不确定性。这对职业技能人才的适应性与学习能力提出了前所未有的要求。

职业技能人才需要完成从“技术操作者”到“新质劳动者”的转变，其核心特征体现在三个维度。

一是角色定位需要战略性上移。在未来的人机协作生态中，人才需要成为人机团队的“指挥者”，能够精准调配AI智能体协同工作。同时，还要担当AI输出的“诠释者”与“质检员”，为机器输出注入人性的温度、价值的考量和情境的智慧。

二是能力结构需要系统性重构。理想的能力模型应该是“T型”与“π型”的结合：既要在垂直领域保持专业深度，这是与AI进行高水平对话的基础；又要具备广泛的数字素养与跨界融合能力，核心是AI素养，包括理解AI原理、掌握提示工程、批判性使用AI工具等；还要拥有卓越的“人性化”软技能，实现技术洞察力与人文关怀的有机统一。

三是思维模式需要革命性转变。需要从“一次性学习”思维转向“终身成长”思维，必须习惯于在不确定性的环境中工作，乐于接受挑战，敢于试错，并具备强大的自我驱动与元认知能力。

培养能与AI协同共进的新型人才，职业技术教育体系必须进行深刻的自我革新。

第一，重塑教育理念是首要前提。职业教育的终极目标不应再是培养能立即上岗的“标准件”，而是培养具有坚实素养底座、能够适应未来变化的“潜力股”。教育重心应从“授人以鱼”转向“授人以渔”，更加注重培养学生的批判性思维、创新能力、学习能力和人文精神。

第二，重构课程体系是核心环节。要设立AI通识核心课程，将AI伦理、数据思维、提示工程等作为所有专业的必修基础课。推行“专业+AI”的融合课程模式，将AI技术深度嵌入各专业教学。同时，建立动态更新的“微证书”体系，围绕新兴技术和工作任务，开发短平快的微课程，支持人才的终身学习和快速技能迭代。这种课程体系既要保持稳定性，又要具备足够的灵活性。

第三，创新教学模式是关键突破。要引入AI作为“超级教学助手”，实现个性化学习路径推荐、智能答疑辅导；全面推广“项目式学习”与“模拟实训”，以真实的产业问题为核心，组织学生组建人机团队完成项目；利用虚拟仿真技术创建智能工厂、智慧工地等教学环境，让学生在安全情境中积累与AI协同的“实战经验”。在这个过程中，教师角色需要从知识传授者转变为学习设计师、项目引导者和成长伙伴。

第四，革新评价体系是重要保障。重点考查学生在项目实践中的问题定义能力、方案设计能力、人机协作效率、创新思维水平等；鼓励以作品集、项目报告、路演答辩等形式展示学习成果，真实反映其综合素养与能力水平。

第五，构建开放生态是长效机制。构建产教深度融合的职业教育生态系统，通过建立“产业学院”、共同开发教学标准、共享技术平台等方式，让行业企业的最新实践、技术需求和AI工具无缝对接到教学过程中。这种开放生态既要保证教育的前瞻性，又要确保与产业发展的同频共振。

资讯来源：中国职业技术教育